🇰🇷 Korea Tech

Genesis joins the giant electric SUV club with new GV90

Genesis가 E-GMP 기반의 대형 전기 SUV GV90를 공개했습니다. 800V 아키텍처, 3열 구성, 롤오버 시 전개되는 루프 에어백, 주행 시 내려가는 대형 OLED 디스플레이 같은 요소가 들어가며, 현대차그룹이 EV9 이후 프리미엄 전동화 라인업을 더 밀어붙인다는 신호로 읽힙니다.

Ars Technica

포티투닷이 LLM 기반 차량용 음성 AI 에이전트 ‘글레오 AI’를 개발해 현대차 ‘더 뉴 그랜저’에 처음 적용했습니다. 자동차가 단순 음성비서에서 대화형 에이전트 플랫폼으로 진화하는 흐름을 보여주는 사례라, 한국 모빌리티·온디바이스 AI 생태계에 중요한 레퍼런스가 될 만합니다.

AITimes

코난테크놀로지, 한국동서발전, 퓨리오사AI가 국산 NPU와 LLM 기반 AI 인프라 구축·실증을 위한 협약을 맺었습니다. 한국에선 AI 반도체와 모델 스택의 국산화가 중요한 과제인 만큼, 실제 성능 최적화와 안정성 검증으로 이어질지 지켜볼 만한 소식입니다.

AITimes

SK하이닉스와 마이크론 같은 메모리 반도체 기업이 AI 수요 급증에 힘입어 시가총액 1조 달러 클럽에 합류했다는 내용입니다. HBM 중심의 AI 메모리 공급망이 이제는 단순 부품이 아니라 시장 전체를 움직이는 핵심 축이 됐다는 신호로 읽힙니다. 한국 독자에게는 SK하이닉스의 위상이 엔비디아·TSMC와 같은 AI 인프라 밸류체인 핵심으로 올라섰다는 점이 특히 중요합니다.

WSJ Tech

[AI&빅데이터쇼] 인피닉, 산업 AI 영상분석 솔루션 '오론아이' 선보여

인피닉이 ‘2026 AI&빅데이터쇼’에서 제조·물류·건설·공공 현장을 겨냥한 산업 AI 영상분석 솔루션 ‘오론아이’와 PoC 프로그램을 선보입니다. 위험 탐지 성능을 사전에 검증할 수 있게 한 점이 핵심이라, 한국 기업들에겐 안전 관제 AI를 현장에 붙이기 전 빠르게 시험해볼 수 있는 실용적 옵션으로 보입니다.

AITimes

AI 데이터센터가 불러온 '메모리 쇼크'…2분기 세계 스마트폰 출하량 13년 만에 최저

AI 데이터센터 확대로 메모리 수급이 흔들리면서 2분기 글로벌 스마트폰 출하량이 13년 만에 최저를 기록했다는 내용입니다. 메모리와 스마트폰 모두 한국 기업 비중이 큰 산업인 만큼, 삼성전자·SK하이닉스 공급망과 모바일 사업 전략을 읽는 데 중요한 시그널입니다.

AITimes

크래프톤 “엔비디아 'RTX 스파크'에 게임 최적화…로보틱스 협력도 확장”

크래프톤이 엔비디아와 협력을 넓혀 자사 게임의 RTX 스택 최적화와 AI 기술 적용을 강화하고, 로보틱스 분야 협업 가능성도 논의했습니다. 국내 게임사가 GPU 최적화와 AI·로봇까지 접점을 넓히는 흐름이라 의미는 있지만, 실제 제품화나 구체적 성능 개선 수치가 더 나와야 체감도가 커질 기사입니다.

AITimes

딥브레인AI, ‘AI 커리큘럼 생성기’ 출시…“AI로 교육 설계·콘텐츠 영상 제작까지”

딥브레인AI가 주제만 입력하면 온라인 교육 과정 전체를 자동 생성해주는 ‘AI 커리큘럼 생성기’를 내놨습니다. 교육 설계, 영상 제작, 학습 활동, 배포까지 한 플랫폼에서 처리할 수 있어 기업 교육·에듀테크 실무자에겐 바로 써볼 만한 워크플로우 변화로 보입니다.

AITimes

AI 콘텐츠 OS ‘크리어스’를 운영하는 프롬랩스가 중기부·창진원이 추진하는 ‘AroundX’의 오픈AI 협업 트랙 참여 기업으로 선정됐다. 한국 AI 스타트업이 글로벌 플랫폼과 연결되는 사례라는 점에서 의미가 있고, 향후 콘텐츠 제작 워크플로우나 해외 진출 측면에서 후속 성과가 나올지 지켜볼 만하다.

AITimes

고려대 연구팀과 함께 만든 이 서비스는 역대 지방선거 후보들의 공약을 AI로 분석해, 2026년 지방선거에서도 지역 이슈를 더 구조적으로 볼 수 있게 돕는다고 소개합니다. 한국 로컬 데이터에 AI를 붙여 실제 시민 의사결정에 연결하려는 시도라는 점에서, 국내 공공·정책 테크의 활용 사례로 볼 만합니다.

GeekNews

ECS텔레콤, 한국지능정보시스템학회서 콜봇 AI 평가 연구 성과 공개

ECS텔레콤이 한국지능정보시스템학회에서 콜센터 콜봇에 적합한 소형 언어모델(sLLM) 평가 프레임워크와 평가셋 설계 연구를 공개했습니다. 생성 AI를 고객센터에 붙일 때 가장 어려운 부분인 품질 측정과 기준 정립을 다뤘다는 점이 핵심입니다. 한국 기업들이 비용 효율적인 sLLM 기반 상담 자동화를 검토하는 상황에서 바로 참고할 만한 실무형 연구입니다.

AITimes

LGU+, AI 통합 건물 관리 솔루션 'AI빌딩넷 by 익시' 출시

LG유플러스가 AI 통합 건물 관리 솔루션 ‘AI빌딩넷 by 익시’를 출시하며 에너지·설비·운영 최적화 시장 공략에 나섰습니다. 한국 기업들에는 통신사 AI가 소비자 서비스뿐 아니라 B2B 운영 효율화 영역으로 빠르게 확장되고 있다는 점에서 스마트빌딩·시설관리 도입 검토 포인트가 됩니다.

AITimes

래블업, 'OCP 코리아 테크 데이'서 AI 에이전트 보안·이기종 가속기 테스트베드 발표

래블업이 OCP 코리아 테크 데이에서 AI 에이전트 보안과 이기종 가속기 테스트베드를 발표했습니다. 멀티-가속기 환경 운영과 에이전트 보안은 곧바로 현업 과제가 되는 영역이라, 한국 기업의 AI 인프라 팀에 실전적인 시사점을 줍니다.

AITimes

“단순 B2B SaaS의 시대는 끝나”...플로우, 'AI 워크 에이전트' 승부

플로우가 단순 B2B SaaS를 넘어 'AI 워크 에이전트'로 승부하겠다고 밝히며 협업 소프트웨어의 다음 경쟁 포인트를 AI 자동화로 제시했습니다. 한국 SaaS 시장에서도 이제 기능 추가보다 실제 업무를 대신 처리하는 에이전트형 제품이 더 중요해지고 있다는 점에서 눈여겨볼 만합니다.

AITimes

'기획 하네스(planning harness)'로 완성하는 상세기획 워크플로우 자동화

이 글은 기획자가 AI에 문서를 그냥 던지는 대신, 컨텍스트·도구·가드레일·검증 규칙을 묶은 '기획 하네스'로 상세기획 자동화를 만드는 방법을 설명합니다. 로컬 파일 I/O와 팀 공유 가능한 폴더 구조를 활용해 spec.md, flow.mermaid 같은 산출물을 일관되게 만들자는 내용이라, 한국의 PM·PO·서비스 기획자에게 바로 써먹을 만한 실무 팁입니다.

GeekNews

Show GN: ArachneControl – 서버가 브라우저를 원격 제어해 수집하는 오픈소스 데이터 수집 시스템

ArachneControl은 서버가 브라우저 세션을 원격 제어해 데이터를 수집하는 오픈소스 시스템으로, 타깃 백엔드에 직접 부하를 주지 않는 'Zero-Footprint' 설계를 내세웁니다. uv 기반 설치, WebUI, bookmarklet, SQLite/PostgreSQL 옵션, cloudflared 터널까지 운영 흐름이 비교적 잘 정리돼 있어 한국 엔지니어가 내부 크롤링·QA 자동화 실험용으로 참고하기 좋습니다.

GeekNews

아크릴, AI 인프라 운영 플랫폼 성능 검증…“학습 속도 최대 24배 향상”

아크릴이 AI 인프라 운영 플랫폼의 성능 검증 결과, 학습 속도가 최대 24배 향상됐다고 밝혔습니다. 수치가 사실이라면 GPU 자원 운영과 학습 파이프라인 최적화에 관심 많은 한국 기업들에게 꽤 실용적인 사례지만, 벤치마크 조건과 실제 고객 환경 재현성은 확인이 필요합니다.

AITimes

"퇴사 징후 미리 파악"...블라인드, 1400만 직장인 데이터 기반 AI 서비스 출시

블라인드가 1,400만 직장인 데이터를 바탕으로 퇴사 징후를 미리 파악하는 AI 서비스를 내놨습니다. HR 분석과 조직관리 자동화 수요가 큰 만큼 기업용 AI 시장에서 의미 있는 시도지만, 한국에서는 개인정보·노무 이슈와 함께 실제 예측 정확도가 성패를 가를 포인트입니다.

AITimes

SK·KKR 신재생에너지 10GW 플랫폼 만든다

SK와 KKR이 10GW 규모의 신재생에너지 플랫폼 구축에 나선다는 소식입니다. AI 데이터센터와 반도체 산업까지 전력 수요가 급증하는 상황에서, 한국 기업이 에너지 공급망을 선점하려는 전략으로 읽혀 산업 전반의 비용 구조와 전력 안정성에 영향을 줄 수 있습니다.

AITimes

"제미나이 할인받고 쓰자"...SKT, ‘구글 AI 플랜’ 구독 서비스 출시

SKT가 구글의 ‘AI 플랜’ 구독 서비스를 출시해 Gemini를 할인된 가격으로 제공한다는 소식입니다. 한국 시장에서 통신사가 AI 구독을 직접 유통하기 시작했다는 점이 포인트로, 개인·중소기업의 생성형 AI 사용 장벽을 낮추는 실질적 채널이 될 수 있습니다.

AITimes

휴먼 랩스가 로봇의 스킬 학습을 빠르게 하기 위한 피지컬 AI 전용 ‘인간 데이터’ 플랫폼 구축에 나섰다는 소식입니다. 로봇 학습에서 가장 부족한 실제 행동 데이터 수집·정제 인프라를 겨냥한 만큼, 국내 로보틱스 스타트업이나 제조 AI 팀에게 데이터 파이프라인 경쟁력이 중요해지고 있다는 신호로 볼 만합니다.

AITimes

한글과컴퓨터가 한국수력원자력에 문서작성 AI 솔루션 ‘한컴어시스턴트’를 공급합니다. 한국 공공·에너지 분야에서 생성형 AI의 업무 자동화 도입이 확대된다는 신호로, 국내 B2B AI 소프트웨어 시장과 레퍼런스 경쟁에 영향을 줄 만한 사례입니다.

AITimes

포지큐브 DVLM, ‘OCR벤치 v2’ 국내 1위·글로벌 2위

포지큐브의 DVLM이 OCRBench v2에서 국내 1위, 글로벌 2위를 기록했다는 내용입니다. 문서 이해·OCR 성능은 한국 기업의 멀티모달 경쟁력을 보여주는 지표라서, 국내 AI 모델 평가 흐름과 B2B 문서 자동화 시장을 보는 분들에겐 체크할 만한 소식입니다.

AITimes

파두, ‘OCP 코리아 테크 데이’서 AI 데이터센터 특화 비전 공개

파두가 OCP 코리아 테크 데이에서 AI 데이터센터에 최적화한 비전을 공개했습니다. AI 인프라 병목이 스토리지·데이터 이동으로 옮겨가는 상황에서, 국내 팹리스가 AIDC 수요를 겨냥해 존재감을 키우려는 흐름으로 읽힙니다.

AITimes

바이브코딩 국민스택 Next.js + Supabase에 대한 오해

이 글은 Next.js를 단순 프론트엔드 프레임워크가 아니라 풀스택 프레임워크로 봐야 한다는 점과, Supabase SDK로 프론트에서 DB를 직접 다루는 설계의 문제를 짚습니다. 특히 RLS 디버깅 난이도, 비즈니스 로직 제어권, DB와 프론트의 강결합을 비판하면서 Vite+React SPA, Hono.js, Supabase Postgres 조합을 대안으로 제안합니다. 한국 개발 커뮤니티에서 자주 쓰이는 ‘Next.js+Supabase 국룰 스택’에 대한 현실적인 반론이라 실무자 관점에서 참고할 만합니다.

GeekNews

아크릴 “GPUBASE로 GPU 활용률 90% 달성…소버린 AI 완성”

국내 기업 아크릴이 GPUBASE를 통해 GPU 활용률 90%를 달성했고, 이를 소버린 AI 완성의 기반으로 제시했습니다. 한국 AI 업계에서 가장 비싼 자원인 GPU 운영 효율을 얼마나 끌어올릴 수 있는지가 핵심 경쟁력이어서, 인프라 담당자들에게는 눈여겨볼 만한 사례입니다.

AITimes

Anthropic과 Google이 지원하는 AI 보안 스타트업이 삼성 등을 포함한 투자자들로부터 약 1900억 원을 유치했다는 소식입니다. AI 에이전트와 모델 도입이 빨라지는 만큼 보안 레이어의 중요성이 커지고 있어, 한국 기업의 전략 투자 흐름을 읽는 데도 참고할 만합니다.

AITimes

업스테이지 “다음 AI 요약에 ‘솔라’ 전면 적용...실사용 확대”

업스테이지가 '다음 AI 요약' 서비스에 자사 모델 Solar를 전면 적용하며 실사용 확대에 나선다는 기사입니다. 본문이 없어 세부 지표는 확인되지 않았지만, 국내 LLM 기업이 단순 데모를 넘어 실제 트래픽이 있는 서비스에 모델을 밀어 넣는 흐름이라는 점에서 한국 AI 상용화 경쟁을 보여줍니다.

AITimes

업스테이지·SKT·LG 독파모 3차 평가 진출...모티프 탈락

업스테이지·SKT·LG가 독자 파운데이션 모델(독파모) 3차 평가에 진출하고, 모티프는 탈락한 것으로 전해졌습니다. 한국 AI 생태계에서 누가 실제 성능과 사업화 가능성을 입증하고 있는지 보여주는 지표라서, 국내 기업 협업·도입 전략을 보는 실무자에게 의미가 있습니다.

AITimes

"누구나 쉽게 vs 생활 밀착 연합"...SKT·카카오, '모두의 AI' 전략 공개

SKT와 카카오가 각각 ‘누구나 쉽게’와 ‘생활 밀착 연합’이라는 키워드로 대중형 AI 전략을 공개했습니다. 한국 사용자 접점이 큰 두 회사의 방향성이 드러났다는 점에서, 국내 AI 서비스 경쟁이 검색·메신저·통신 중심으로 더 빨라질 가능성을 보여줍니다.

AITimes